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      2. 退出大年逢政策利好:IPO审核提速背后的PE格局

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          2. 天津市天元泰鋼管有限公司 官網- 最新資訊-鋼鐵行業怎樣做好“十四五”數智化轉型
               
             
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            鋼鐵行業怎樣做好“十四五”數智化轉型

            鋼鐵行業是國民經濟支柱性基礎產業。鋼鐵是制造業的“脊梁”,是工業的“糧食”,在我國由制造大國向制造強國挺進的過程中,鋼鐵行業由全球“老大”變“強大”至關重要,其中數智化轉型將發揮不可替代、舉足輕重的作用。

              鋼企智能制造包含技術與管理兩大維度的變革,目標是實現資源全局優化配置,解決不確定性問題,實現大規模定制和預測式制造,以滿足下游客戶越來越強的個性化需求;基礎是標準化和精益化;手段是虛擬化(即數字化)和閉環控制;核心是工業軟件,即軟件定義工業SDI(數字串行接口)。數字化的關鍵是有數據,實現業務對象、規則、流程的數字化。智能化的關鍵是實現數據自動流動,即將正確的信息在正確的時間、以正確的方式發送給正確的人或系統,使其做出正確的決策。智慧化的關鍵是實現知識工作自動化,即數據能夠自動轉化為信息、信息能夠自動轉化為知識、知識自動轉化為智慧(決策),進而實現知識持續的沉淀、固化、迭代、提升和傳承。

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            鋼鐵產品的競爭力雖然最終是通過產品的制造、質量、性能、成本、服務等因素表現出來的,但是追根溯源,都會深層次地延伸到設計層面。設計是鋼鐵產品競爭力的起點,在未來的市場競爭中,設計是決定鋼鐵產品競爭力的根本要素。鋼鐵產品、工藝、裝備和工程等智能設計(或集成研發IPD),既是鋼鐵制造流程實現智能化的關鍵環節之一,又發揮著先導和引領作用。通過智能設計,既可高效創新、優化鋼鐵制造流程的物理系統,又能為實現鋼鐵制造流程智能化提供所有數字化基礎數據和模型系統。同時,智能制造為智能設計持續不斷地提供最真實工況環境下極其豐富寶貴的1∶1驗證與實驗數據。通過智能設計與智能制造之間相互驅動、交互校驗,可大大促進鋼鐵產品、工藝、裝備和工程技術的快速迭代。

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              鋼鐵制造流程的智能設計主要包括3個層面:一是材料基礎科學層面(分子、原子微觀維度),運用材料與工藝三維仿真設計分析計算技術,模擬仿真研究材料成分和微觀組織結構與性能之間的關系,冶金和軋制工藝過程的溫度場、流場、應力應變場等。二是工序技術科學層面(工序、裝備中觀維度),研究工序與裝備技術的可行性,模擬仿真優化研究冶金裝備的合理性。三是流程工程科學層面(流程、工廠宏觀維度),運用流程與工程學三維仿真設計計算技術,研究優化流程與工程的整體性、系統性、協同性,以及鋼鐵制造全流程物質流、能量流、信息流的動態一體化、有序化、集約化。

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